AI는 미켈란젤로와 다른 유명 조각가들의 스타일로 이 조각상을 디자인했습니다.

Jun 12, 2023

예술과 창의성 분야에서 AI가 맡을 역할에 대해 많은 추측이 있어왔습니다. 어떤 사람들은 그것이 인간의 창의성을 향상시킬 것이라고 생각하는 반면, 다른 사람들은 그것이 고품질 예술을 만드는 우리의 능력을 저하시킬 것이라고 걱정합니다. AI 이미지 생성은 DALL-E 및 Midjourney와 같은 프로그램을 통해 널리 보급되고 있으며, 알고리즘은 유명 화가의 스타일로 작품을 제작하도록 훈련되었습니다. 그러나 AI의 최근 예술적 진출은 훨씬 더 복잡해졌으며 완전히 새로운 장르인 조각이 포함되었습니다.

스웨덴의 다국적 엔지니어링 기업인 샌드빅(Sandvik)은 AI가 디자인한 조각상을 지난주 공개했다. 임파서블 동상은 스테인리스 스틸로 만들어졌으며 무게는 500kg(1,102파운드. 아마도 움직일 수 없다는 의미일 수도 있음)이고 높이는 5피트입니다. 이 작품은 스톡홀름에 있는 스웨덴 국립 과학 기술 박물관인 Tekniska Museet에 전시되어 있습니다.

동상 디자인에는 여러 AI가 참여했습니다. 그들은 5명의 유명한 조각가들의 작품에 대해 교육을 받았으며, 각각의 독특한 스타일의 가장 잘 알려진 특성을 결합하려고 시도했습니다. 미켈란젤로의 '다이내믹한 오프밸런스 포즈', 오귀스트 로댕의 '근육질과 반성', 케테 콜비츠의 '표현주의적 느낌', 다카무라 코타로의 '운동량과 질량에 대한 집중', 아우구스타 새비지의 '반항'이 결합되어 있습니다.

컨설팅 회사인 The AI ​​Framework의 컴퓨터 과학자인 Robert Luciani는 "처음부터 개념부터 단계까지 AI 시스템을 설계하는 대신 많은 AI 시스템을 사용하여 결과를 반복하고 지속적으로 개선하기로 결정했습니다."라고 말했습니다. 그 프로젝트에 참여한 것입니다. "AI는 시각적으로 매우 매력적인 이미지를 내놓을 수 있지만 이것이 실제로 실제 생활에서 작동할 수 있다는 의미는 아닙니다."

AI는 유명 조각가 5명의 작품을 바탕으로 2차원 디자인을 만들어냈습니다. 엔지니어가 2D 디자인을 3D 모델로 변환한 후 인간 "포즈 추정기"가 신체를 다듬고 비디오 게임 알고리즘이 사실적인 직물을 생성했으며 또 다른 AI가 이전 단계에서 손실된 세부 사항을 다시 추가하여 조각품의 디지털 트윈을 만들었습니다. .

팀은 소프트웨어와 정밀 절단 도구를 사용하여 17개의 개별 조각을 자르고 결합하여 완성된 조각상을 만들었습니다. Sandvik은 디지털 트윈 덕분에 테스트 및 검증 시간이 수동 작업에 비해 6분의 1로 단축되었으며, 각 구성 요소가 디지털 방식으로 이루어졌기 때문에 "조각상의 단 한 부분도 폐기하거나 다시 만들 필요가 없었습니다"라고 말했습니다. 물리적 제작이 시작되기 전에 정제되었습니다.

언뜻보기에 그 동상은 농구 명예의 전당에 속한 것으로 착각할 수 있습니다. 근육질의 인간 몸통과 팔, 공을 잡고 뻗은 팔 중 하나를 가진 인물을 묘사합니다. 자세히 보면 공이 구형이라는 것을 알 수 있습니다. 조각상의 하반부에 있는 몸통은 다리와 발이 튀어나와 있는 토가의 일부처럼 보이는 물결 모양의 주름진 형태로 바뀌었습니다.

Impossible Statue는 본질적으로 Sandvik의 영리한 마케팅 전략입니다. AI는 도시의 화두이며, AI와 관련된 모든 것이 관심을 끌 것입니다. 그러나 이는 기술이 예술 작품에 어떻게 사용될 수 있는지, 그리고 인간이 스스로는 꿈도 꿀 수 없는 디자인을 생산할 수 있는 능력을 보여주는 또 다른 예이기도 합니다.

이와 같은 시나리오에서 기계와 인간의 창의성 사이의 경계는 논쟁의 여지가 있습니다. 인간은 AI를 훈련할 아티스트를 선택했으며, 의심할 바 없이 이 디자인을 결정하기 전에 많은 잠재적인 디자인을 선택했습니다. 만일 팀이 재능 있는 조각가를 찾아 위에 언급된 다섯 명의 예술가들의 스타일을 바탕으로 독특한 디자인을 만들어 달라고 요청했다면, 그 결과는 어땠을까? 어떤 알고리즘이 생각해낸 것보다 더 좋을까요? 그게 그렇게 중요한 건가?

AI가 계속해서 다양한 종류의 예술에서 틈새 시장(또는 그 중 다수)을 찾는 가운데 우리는 가까운 미래에 이러한 질문에 대해 깊이 생각해 볼 기회를 많이 갖게 될 것입니다.

이미지 크레디트: 샌드빅